数据科学概述（荣誉）理学士 将计算机科学、统计学、人工智能和技术与文科相结合。 该课程由一群具有不同学术背景的专家设计，培训学生了解数据科学的基本原理和实际应用。他们学习数据收集的科学过程和计算、数学和统计方法，以及分析和演示的基本知识。这使他们能够解决科学、社会科学、艺术和商业领域出现的问题。 该计划由人工智能部管理，该部是数据科学学院的一部分。大学的科学部门以及商业和社会科学学院也提供了大量帮助。与香港的其他数据科学课程不同，该课程的重点是提供计算机科学、统计学/数学和人工智能的均衡覆盖，并具有强大的博雅教育基础。该课程还侧重于科学、社会科学、艺术和商业领域的应用。这有助于学生培养大数据分析、人工智能和数据可视化方面的技术技能，以及用数据进行假设、实验和讲故事的能力。 除了提供由岭大杰出学者授课和导修外，该计划还定期邀请来自科学、社会科学、艺术和商业领域的从业者分享他们的经验和专业知识。这确保了学生获得实践技能和广泛的新见解。为了提高他们的就业能力，学生还根据自己的兴趣和未来的职业规划，选修以应用为导向的或高级课程。 此外，岭大提供的博雅教育课程有助磨练学生的批判性思维、创造力和沟通技巧。有效沟通的能力使毕业生更容易在信息技术 （IT） 公司以外的跨学科和跨文化团队和组织中工作，这些公司越来越意识到数据科学的重要性。 毕业生还可以很好地担任商业企业、银行和金融机构、公用事业、教育机构和管理咨询公司的分析师职位。通常，他们最初担任数据科学家、业务分析师、数据库管理员、应用程序开发人员和项目经理。