项目导师
Ming Gu
加州大学伯克利分校数学系终身教授
(1)耶鲁大学计算机科学博士
(2)具体研究方向为：线性代数、系统和控制论、偏微分方程
(3)2017机器学习国际大会论文发表
(4)2017年Hipc最佳论文奖
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你将获得
网申推荐信
项目的学生将 100% 得到网申推荐信 ( 前提为不出现早退 / 逃课等情况，严格完成课程及论文 )。 推荐信内容将根据学生实际表现出具。在项目结束后，推荐信将随成绩单一同发放。如学生表现不理想，推荐信没有正面评价，学生则自行选择是否提交。一般而言，只要推荐信内容在中性以上，我们均鼓励学生提交，因为网申推荐信将大幅提升学生申请背景的可信度和学术履历的完整程度。学生将通过美国大学网申系统提交教授个人邮箱，由教授亲自向美国大学提交推荐信。
论文发表
学生在完成项目后将由教授指导一篇结业论文，论文 100% 发表国际高端学术期刊（保证国内知网 /Doi 检索收录，如需发表 EI,SCI 级别的国际核心期刊，可能涉及到额外费用）。科研项目的学员完成论文的，将以小组为单位发表论文（项目方承担3-5人以小组为单位，在规定版面内的论文发表费用。除此在，额外产生的费用需学生方面自行承担）。自论文提交至相应出版社后，90 个工作日内确保见刊，并在3-5个月内上检索系统。但以下两种情况除外：一是有单独发表论文需求的学员，需额外缴纳审校费用；二是同组全部其他学员共同反对该学员加入作者名单，并经核查该学员确实未能完成基本工作的。
项目成绩单
项目将为学生开具成绩单，其中包括符合 College Board 对于 Credit Based 课程要求的教授署名的 Syllabus，以及由官方开具并由顶级终身 / 系主任级别教授亲自签发的成绩证明。
学术评估报告
项目将由顶级终身 / 系主任级别教授为学生亲笔签署对于学生的学术评估。该评估包含学生“主动性”“批判性”“沟通能力”“学术背景”四个主要受到美国高校关注的背景评估，由著名学者为美国高校录取提供真实可靠的参考意见。
课程背景
数值分析(numerical analysis)，为数学的一个分支，是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科。它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象，为计算数学的主体部分。
数值分析的目的是设计及分析一些计算的方式，可针对一些问题得到近似但够精确的结果。以下是一些会用利用数值分析处理的问题：
数值天气预报中会用到许多先进的数值分析方法。
计算太空船的轨迹需要求出常微分方程的数值解。
汽车公司会利用电脑模拟汽车撞击来提升汽车受到撞击时的安全性。电脑的模拟会需要求出偏微分方程的数值解。
对冲基金会利用各种数值分析的工具来计算股票的市值及其变异程度。
航空公司会利用复杂的最佳化算法决定票价、飞机、人员分配及用油量。此领域也称为作业研究。
保险公司会利用数值软件进行精算分析。
课题内容
课程的主要内容覆盖的数值分析经典教材--R. L. Burden and J. D. Faires, Numerical Analysis, 9th edition, Brooks-Cole的前六章。 课程内容主要涵盖包括用迭代法求一般方程的通解---f(x)=0。此外，微积分学里面很多函数的积分都没有解析解，而通过数值分析可以求它们的解析解。太阳系的中的恒星天体运动的轨迹是微分方程的解，这门课程将会计算这些微分方程。最后课程将会涵盖线性方程组的ax=b的解法。
小组课题会涉及计算covid-19数量增长模型、和太阳系行星运行轨道的模拟计算。
授课模式
课时安排
10周在线小组科研（总计72课时）
* 课时包含：导师课程36课时+助教课程30课时+写作课程6课时
精英小班
师生比1：4。论文小组每组不超过五人。
免费科研先修课
课程安排：2小时/次，包括1.5小时授课以及30分钟答疑。根据专业和项目不同，先修课安排1-8节不等。
报名与授课信息
- 适宜阶段
- 高中生、本科生
- 适宜专业
- 修读数学专业，以及未来希望从事量化交易、数学研究等领域从业的学生
- 所需基础
- 具备高等数学知识的学生优先；建议提前掌握微积分等专业知识
- 授课时间
- 近期开课，具体时间请预约咨询确认
- 项目周期
- 10周
- 授课地点
- 线上
* 该项目每年定期开展，请点击底部按钮预约咨询
服务流程
01 预约咨询
点击【预约咨询】按钮，预约项目中方助理咨询相关问题。
02 项目报名
咨询确认符合项目内容及报名要求，根据指导完成报名。
03 开始项目
正式进入项目学习。
费用说明
无中间费用
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