专业定义

数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。 传统意义上的数据处理是用统计方法实现的，而概率论是统计的基础。随着计算机处理能力的增强，一些需要大量运算的数据分析方法得到快速发展。机器学习实际上是一个混合体，包括一些在计算机领域中发展的算法，也包括一些传统统计中已经存在，但受限于计算能力的统计方法。另一方面，从数据中提炼知识是机器学习的主要目的，这与统计推断密切相关。因此，从传统的概率和统计出发，更容易理解机器学习的内涵。

专业分支

经典课程

• 统计理论

  Statistical theory

• 线性代数

  linear algebra

• 分析算法

  analytical algorithms

• 数据库系统

  database systems

• 人工智能

  artificial intelligence

• 机器学习

  machine learning

• 云计算

  cloud computing

• 可视化

  visualization

• 统计推断与建模

  Statistical Inference and Modeling

• 数据科学算法

  Algorithms for Data Science

• 数据科学的计算机系统

  Computer Systems for Data Science

• 数据分析与可视化

  Exploratory Data Analysis and Visualization

就业形势

DS 的就业方向包括 Data Scientist 、 Data Engineer 、 Data Analyst 等，就业面非常广，主要的工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等，目的是为了将数据整理好，使其存储成本最小化，查询的效率更高。从就业数据来看，Data Science 在美国更容易找到工作，并且 DS 项目一般设在工程学院下，属于 STEM 项目，在 OPT 期限长度和工作签证方面都受到政府的青睐，加上偏技术的工作对语言交流的要求也不是很高。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人才，例如IT 、互联网、咨询、通信、金融、医药、零售等，因此很多DS专业的毕业生很抢手，薪资待遇也很不错。

岗位与薪资

• 数据科学家

  Data scientist

  平均年薪：$130,000

• 数据分析师

  Data analyst

  平均年薪：$62,000

• 数据架构师

  Data Architect

  平均年薪：$100,000

• 数据工程师

  Data engineer

  平均年薪：$95,000

• 统计员

  Statisticians

  平均年薪：$75,000

• 数据库管理员

  Database administrator

  平均年薪：$93,750

• 商业分析师

  Business analyst

  平均年薪：$65,000

• 数据和分析学经理

  Manager, Data and Analytics

  平均年薪：$116,000